# Price Radar (Dealavo)

> Miesięczny obraz cen polskiego e-commerce w Google Shopping: ceny sprzedawców per produkt, indeks cen w kategoriach, pozycja sklepu lub marki na tle konkurencji, okazje cenowe. Dane miesięczne — duże trendy, nie codzienny monitoring cen.

## Do czego służy Price Radar — a do czego nie

- **Obraz rynku z lotu ptaka.** Price Radar pokazuje, jak wyglądają ceny w polskim e-commerce w Google Shopping: kto sprzedaje najtaniej, jak zmieniają się ceny w kategoriach z miesiąca na miesiąc, gdzie Twój sklep albo Twoja marka stoi na tle konkurencji i gdzie są okazje. To narzędzie do dużych trendów i decyzji strategicznych: w których kategoriach jesteś za drogi, z kim naprawdę konkurujesz, czego brakuje w ofercie.
- **Nie zastępuje codziennego pricingu.** Dane są miesięczne: dla każdego sprzedawcy i produktu znamy jedną cenę na miesiąc — ostatnią zaobserwowaną. Nie widać zmian w ciągu miesiąca (promocji kilkudniowych, wyprzedaży błyskawicznych, reakcji konkurentów z dnia na dzień). Do bieżącego monitoringu i automatycznego dopasowywania cen służy codzienny monitoring cen Dealavo; Price Radar mówi, gdzie warto patrzeć, nie co zrobić dziś o 14:00.
- **Obserwacja, nie rekomendacja cenowa.** Liczby opisują ceny obserwowane w sieci. Decyzję o własnej cenie podejmujesz sam; Price Radar nie służy do uzgadniania cen z innymi sprzedawcami ani do narzucania cen dystrybutorom.

## Skąd dane i jak często

- **Źródło.** Oferty sklepów internetowych w Google Shopping w Polsce, zbierane co najmniej raz w miesiącu. Cena sprzedawcy w miesiącu to jego ostatnia zaobserwowana cena. Bez ofert używanych i odnowionych. Ceny w złotych, tak jak pokazuje je Google Shopping (z VAT); koszt wysyłki osobno — w ustawieniach konta możesz porównywać same ceny albo ceny z wysyłką.
- **Historia.** Kilka miesięcy wstecz (zakres: 2026-05 – 2026-10); nowy miesiąc dochodzi po zebraniu danych. Produkt sklasyfikowany wcześniej zachowuje kategorię, nowe produkty dostają ją przy wczytaniu miesiąca.
- **Czego nie widać.** Sklepów i produktów, których nie ma w Google Shopping; ofert wyłącznie w aplikacjach, na marketplace'ach poza Google Shopping i w sklepach stacjonarnych; cen dla zalogowanych, w koszyku albo po kodzie rabatowym.

## Sprzedawcy, produkty i ceny

- **Sprzedawca.** Sklep to jego domena. Platformy (Allegro, Empik, Erli, Kaufland, eBay, Amazon, Temu) liczymy jako jednego sprzedawcę, razem z ich sprzedawcami — z najniższą ceną na platformie.
- **Produkt.** Karta produktu w Google Shopping, która łączy oferty wielu sklepów. Oferty z ceną mocno odstającą od reszty sprawdza model AI: jeśli to inny wariant, zestaw albo akcesorium, oferta wypada.
- **Cena produktu.** Mediana cen sprzedawców w miesiącu. „Najtańsza” = najniższa cena sprzedawcy.
- **Indeks cen.** Średnia geometryczna zmian ceny produktów obecnych w obu porównywanych miesiącach (ten sam produkt, te same miesiące). Zmiany niewiarygodne (więcej niż dwukrotne, a przy jednym sprzedawcy o ponad połowę) pomijamy jako błędy danych. Pierwszy miesiąc danych = 100.
- **Podrożały / potaniały.** Dla każdego produktu mediana zmian ceny u sprzedawców, którzy mieli go w obu miesiącach; „podrożał” = powyżej +1%, „potaniał” = poniżej −1%, reszta „bez zmian”. Zniknięcie taniego sklepu nie udaje podwyżki.

## Twój sklep albo Twoja marka

- **Miejsce w stawce.** Pozycja Twojej ceny wśród sprzedawców tego samego produktu: 1 = najtańszy (remis też liczy się jako 1). Kilka domen jednego sklepu liczymy jako jednego sprzedawcę.
- **Mój indeks cen.** Twoje ceny do mediany rynku na tych samych produktach: 100 = jak rynek, 95 = średnio o 5% taniej. „Indeks vs ja” przy konkurencie: jego ceny do Twoich na wspólnych produktach.
- **Łatwe zyski.** Jesteś najtańszy, przynajmniej 3 sprzedawców ma produkt, a druga cena jest wyżej o ponad 3% i 3 zł (i nie jest to przekreślona cena promocyjna) — możesz podnieść cenę i dalej być pierwszy. To progi domyślne — zmienisz je w ustawieniach konta.
- **Sprytne ruchy.** Do najtańszej oferty brakuje Ci najwyżej 2% i 10 zł — mała obniżka daje pierwsze miejsce. Progi domyślne — zmienisz je w ustawieniach konta.
- **Daleko w rankingu.** Jesteś w dolnej połowie stawki przy co najmniej 6 sprzedawcach — cena do przemyślenia albo produkt do wycofania.
- **Co się zmieniło.** Tylko zdarzenia, które ruszyły Twoją pozycję od poprzedniego miesiąca: straciłeś albo zyskałeś 1. miejsce, ktoś zszedł poniżej Twojej ceny i spadłeś w stawce.
- **Wysyłka zmienia pozycję.** Produkty, w których po doliczeniu kosztu wysyłki wygrywa ktoś inny niż po samej cenie — albo Ty wygrywasz dopiero dzięki tańszej dostawie.
- **Warto dodać.** Produkty z Twoich podkategorii (masz w nich co najmniej 5 produktów), których nie masz, a sprzedaje je co najmniej 3 z 5 Twoich głównych konkurentów i co najmniej 5 sprzedawców na rynku; najpierw te z największym popytem.
- **Ustawienia konta.** Stały zakres kategorii zawęża wszystko (także alert) do Twoich działów; ukryci sprzedawcy nie liczą się w żadnym porównaniu. Miesięczny alert przychodzi mailem po wczytaniu nowego miesiąca.

## Kategorie i popularność

- **Kategorie.** Kilkupoziomowe drzewo kategorii, takie jak w sklepach internetowych. Produkt z kartą Allegro dostaje kategorię tej karty; pozostałe przypisuje model AI na podstawie nazwy, marki i opisu — w pojedynczych przypadkach może wybrać sąsiednią gałąź.
- **Popularność.** Liczba kupujących w 30 dni na Allegro (z Bestseller Radaru), gdy produkt ma kartę na Allegro; dla pozostałych produktów popularności nie znamy i lądują niżej na listach sortowanych po popycie.

## Dla programistów i asystentów AI

- **API i MCP.** Te same dane co w panelu przez REST (dokumentacja: /api/v1/docs (https://radar.dealavo.com/pl/price/api/v1/docs)) i jako narzędzia MCP, z tokenem z ustawień konta i tymi samymi ustawieniami (sklep / marka, zakres, ukryci sprzedawcy). Opis tekstowy dla modeli: llms.txt (https://radar.dealavo.com/pl/price/llms.txt).
- **Jak czytać liczby.** Miesiąc = YYYY-MM; ceny w PLN; zmiany jako mnożnik (1,03 = +3%); indeks 100 = mediana rynku. Wnioski formułuj jako trendy miesiąc do miesiąca, nie jako stan cen „na dziś”.